改進融合指標的新型盲解卷積算法在軸承故障診斷中的應用
噪聲與振動控制
頁數(shù): 6 2024-02-18
摘要: 為解決現(xiàn)有盲解卷積算法易受隨機脈沖影響的問題,綜合時域特征和頻域特征,提出一個新的故障敏感指標,即包絡(luò)譜峭度-包絡(luò)基尼系數(shù)融合指標(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。該指標對周期性脈沖更敏感,不易受隨機脈沖的影響?;谠撝笜耍岢鲆粋€新的解卷積算法,即基于最大ESKEG的盲解卷積,并采用粒子群算法(Par...