當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 機(jī)械工業(yè) > 正文

基于偽標(biāo)簽深度學(xué)習(xí)的半監(jiān)督滾動(dòng)軸承故障診斷模型

噪聲與振動(dòng)控制 頁數(shù): 7 2024-04-11
摘要: 針對(duì)實(shí)際工程應(yīng)用中被標(biāo)記的滾動(dòng)軸承故障樣本收集困難,傳統(tǒng)診斷模型精度較低的問題,提出一種偽標(biāo)簽學(xué)習(xí)融合參數(shù)遷移深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督滾動(dòng)軸承故障診斷模型。首先將ImageNet數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的殘差網(wǎng)絡(luò)(Residual Network,ResNet)模型參數(shù)遷移至本文模型中作為初始參數(shù),并使用不同學(xué)習(xí)率微調(diào)網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)以加快模型收斂速度;隨后引入偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí),使用標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模...

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件