數(shù)字化轉(zhuǎn)型會驅(qū)使企業(yè)選擇更具有行業(yè)專長的審計(jì)師嗎？——來自Python文本分析的證據(jù)

摘要： 本文以2012—2022年我國A股上市公司作為研究對象，基于Python爬蟲技術(shù)，通過對上市公司年報(bào)文本進(jìn)行識別來刻畫企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，并在構(gòu)建回歸模型的基礎(chǔ)上實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)選擇審計(jì)師的影響。研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)會選擇更具有行業(yè)專長的審計(jì)師，并且該結(jié)論在多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)中依舊成立。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計(jì)師選擇的影響具有較為明顯的異質(zhì)性，在內(nèi)部不...