基于信息量的試題非等權重神經認知診斷

摘要： 該文提出了基于信息量的試題非等權重神經認知診斷(WNCD)方法，即利用學生能力水平與試題難度之間的相近程度來調整試題在學生認知狀態(tài)估計時的權重，并通過神經網絡擬合試題和學生之間復雜的非線性交互關系.與已有方法在ASSIST和PISA2012數據集上進行對比實驗的結果表明：WNCD不僅保持了良好的解釋性，而且提升了診斷精度. （共8頁）