融合合成孔徑雷達(dá)和光學(xué)影像的土地覆被分類(lèi)方法研究

摘要： 由于城市地物類(lèi)型的復(fù)雜性和多樣性，一般的土地分類(lèi)體系類(lèi)型簡(jiǎn)單，局地氣候分區(qū)分類(lèi)體系能夠得到多類(lèi)型精細(xì)化分類(lèi)。因此，本文基于高分二號(hào)光學(xué)影像(GF-2)和合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)影像，以局地氣候分類(lèi)體系為理論基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建土地利用類(lèi)型樣本庫(kù)，借助隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器，得到2020年蘭州市城區(qū)的精細(xì)化土地利用類(lèi)型；最后通過(guò)構(gòu)建建... （共8頁(yè)）