基于生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)熱控薄膜設(shè)計(jì)

摘要： 自適應(yīng)溫度調(diào)控器件以其智能開關(guān)特性而逐漸成為研究焦點(diǎn)，但是一方面其特殊的光譜要求使得器件設(shè)計(jì)過程復(fù)雜且周期冗長，另一方面器件熱控性能亟待提高以滿足更加嚴(yán)苛的應(yīng)用場景。針對以上問題，提出一種深度生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來執(zhí)行上述復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù)，該網(wǎng)絡(luò)模型的更新不依賴于數(shù)據(jù)集，而是將生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳輸矩陣方法（TMM）相結(jié)合，通過TMM返回的梯度信息指導(dǎo)產(chǎn)生符合預(yù)期的多層膜結(jié)構(gòu)，并自動優(yōu)化...