多元化漸進(jìn)域遷移弱監(jiān)督實時目標(biāo)檢測

摘要： 針對像素級自適應(yīng)較大的圖像翻譯偏差，特征級自適應(yīng)的源偏判別風(fēng)險以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)無法兼顧檢測準(zhǔn)確性和實時性等問題，提出了多元化域移位器和偽邊界框生成器以逐步調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型，在像素級與特征級漸進(jìn)完成自適應(yīng)的域遷移框架。通過域移位器從源域生成多樣化的中間域圖像調(diào)整檢測模型以彌合域差距，減小圖像翻譯偏差。將中間域作為監(jiān)督的源域，并結(jié)合目標(biāo)域中的圖像級標(biāo)簽生成偽標(biāo)注圖像調(diào)整檢測模型以改善源... （共9頁）