基于機(jī)器學(xué)習(xí)由暫態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)的演化

摘要： 如何通過少量的暫態(tài)數(shù)據(jù)去預(yù)測系統(tǒng)的長時(shí)間的動(dòng)力學(xué)行為，是一個(gè)重要問題.對(duì)Sturat-Landau系統(tǒng)、布魯塞爾振子以及Belousov-Zhabotinsky系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并輸入到儲(chǔ)備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里進(jìn)行訓(xùn)練；然后基于3個(gè)系統(tǒng)采集的少量的暫態(tài)數(shù)據(jù)，利用已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠?qū)ζ湓诓煌瑓?shù)下長時(shí)間的動(dòng)力學(xué)行為精準(zhǔn)地預(yù)測.研究結(jié)果有利于加深對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)如何對(duì)外來的變化...