現(xiàn)狀數(shù)據(jù)下帶測量誤差的半?yún)?shù)加速風險模型的估計

摘要： 基于現(xiàn)狀數(shù)據(jù)提出一種帶有測量誤差的半?yún)?shù)加速風險回歸模型.首先，用I樣條近似未知累積基線風險函數(shù)，并基于Sieve極大似然估計方法獲得模型的參數(shù)估計；其次，用模擬外推方法修正協(xié)變量的測量誤差帶來的估計誤差；再次，通過數(shù)值模擬驗證該方法的有效性以及忽略協(xié)變量誤差對估計的影響；最后將該方法應用到心腦血管病死亡率的研究中獲得心腦血管病發(fā)死亡的風險函數(shù)估計.實驗結果表明，該方法有效. （共7頁）