基于時空特征組合模型的轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷

摘要： 為解決轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷領(lǐng)域中存在的單一特征信息提取不足、單一診斷方法難以避免因方法局限性造成的分類誤差，同時其存在一定程度的過擬合，以及泛化能力、魯棒性不足的問題，提出了一種基于時空特征組合模型的故障診斷方法。首先，在ZYJ7電液轉(zhuǎn)轍機(jī)的8種故障模式和正常模式所對應(yīng)的油壓曲線上提取時頻域小波系數(shù)作為原始數(shù)據(jù)集，采用核主成分分析(kernel principal component...