基于情感主題建模的負面輿情早期預(yù)警研究
清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 14 2024-04-30
摘要: 社交網(wǎng)絡(luò)中的負面輿情事件具有不可低估的影響力,針對基于情感分析的方法不能直接對負面網(wǎng)絡(luò)輿情進行早期預(yù)警的問題,該文提出了一種基于情感分類和主題提取的輿情主題建模方法,通過研究消極情緒主題詞實現(xiàn)對負面輿情事件統(tǒng)計和量化;針對負面輿情預(yù)警方法即時性不足的問題,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情早期預(yù)警模型,從爆發(fā)指數(shù)、情緒指數(shù)、傳播指數(shù)3個指標綜合評估輿情主題的發(fā)展態(tài)勢,設(shè)定輿情主題算數(shù)指數(shù)觸發(fā)預(yù)警值,... (共14頁)