基于優(yōu)化自適應(yīng)模型的心律失常輔助診斷方法
濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-03-13
摘要： 針對(duì)心律失常診斷算法中存在的不平衡數(shù)據(jù)集診斷準(zhǔn)確率及陽(yáng)性預(yù)測(cè)值較低的問(wèn)題，提出一種基于優(yōu)化自適應(yīng)模型的心律失常輔助診斷方法；提取心電信號(hào)的77維特征并將其融合，使用融合特征訓(xùn)練診斷模型，同時(shí)利用改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化自適應(yīng)模型參數(shù)；采用優(yōu)化模型對(duì)MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行診斷實(shí)驗(yàn)并與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，本文所提方法在測(cè)試數(shù)據(jù)集的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到98.2%,正常或束支傳...
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