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基于LSTM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫入庫徑流中長期預(yù)測比較研究

水文 頁數(shù): 6 2024-05-07
摘要: 為探究不同數(shù)據(jù)驅(qū)動模型在中長期徑流預(yù)報的應(yīng)用效果,以雅礱江流域兩河口水庫、錦屏一級水庫入庫徑流為研究對象,采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對各水庫年徑流、月徑流進行預(yù)測?;谇捌趶搅餍畔⒑铜h(huán)流影響因子數(shù)據(jù)構(gòu)建中長期徑流預(yù)測因子集,對長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行優(yōu)選,建立各水庫的年、月徑流預(yù)測模型。結(jié)果表明:兩種模型在年徑流和月徑流預(yù)測精度比較...

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