基于NanoDet-SimAM小尺寸松材線蟲病受害木檢測

摘要： 針對小尺寸松材線蟲病受害木檢測精度及檢測效率低的問題，提出了一種融合深度網絡和注意力機制的小尺寸松材線蟲智能檢測模型。采用無人機(UAV)搭載小型相機在220 m高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像，應用圖像旋轉、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強度等數(shù)據(jù)處理方式擴充數(shù)據(jù)集，設計輕量級深度網絡NanoDet和SimAM注意力模塊融合模型NanoDet-SimAM對小尺寸松材線蟲受害木進... （共6頁）