基于雙流并行全向掃描Mamba的遙感影像建筑物變化檢測

摘要： 采用深度學習技術對海量遙感影像進行建筑物變化檢測與解譯分析，可以為自然資源要素管理和國土資源節(jié)約集約化提供關鍵科學依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，對自然資源動態(tài)監(jiān)測和空間治理現(xiàn)代化具有重要意義。狀態(tài)空間模型Mamba結合了全局感受野與動態(tài)加權，在時間序列預測任務中能夠更好地捕捉趨勢和周期性信息，然而目前Mamba在遙感影像密集預測的研究尚不充分，對高分辨率遙感影像變化檢測存在計算復雜度高、檢測... （共12頁）