一種輕量化尺度感知調制Swin Transformer模型的軸箱軸承故障診斷方法

摘要： 針對當前Transformer網(wǎng)絡模型運算效率偏低，且難以用于復雜工況條件下高速列車軸箱軸承故障診斷的問題，提出了一種基于時頻多域融合與輕量化結構的尺度感知調制Swin Transformer(SMST)模型的軸箱軸承故障診斷方法。首先，采用格拉姆角場法、雙譜法與Chirplet變換法，將軸承振動信號轉化為時域、頻域與時頻域內的二維圖像，基于多域特征融合思想集成為新的特征圖像；...