無監(jiān)督域適應遷移學習在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用

摘要： 故障診斷在旋轉(zhuǎn)機械領(lǐng)域具有重要的意義，而深度學習和遷移學習的發(fā)展為提高故障診斷的準確性和魯棒性提供了新的途徑。針對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷問題，提出了一種基于深度對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(domain-adversarial neural network, DANN)和多核最大平均差異(multiple kernel maximum mean discrepancy, MK-MMD)的無監(jiān)督域適應...