非高斯測量噪聲下的結構響應重構

摘要： 針對非高斯噪聲下使用卡爾曼濾波(Kalman filter, KF)算法進行響應重構時精度下降，甚至重構結果偏差較大的現(xiàn)象，提出一種非高斯卡爾曼濾波(non-Gaussian Kalman filter, NGKF)算法進行結構響應重構。首先將L1卡爾曼濾波(L1KF)算法引入結構響應重構，并重新構造了L1卡爾曼濾波算法中的損失函數(shù)，其次根據(jù)損失函數(shù)導出的系數(shù)陣懲罰狀態(tài)方程和觀... （共11頁）