融合路徑聚合網(wǎng)絡(luò)的Swin Transformer的故障診斷方法研究

摘要： 針對(duì)Transformer在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中存在空間信息特征建模能力不足、計(jì)算復(fù)雜度較高的問(wèn)題，提出一種基于路徑聚合網(wǎng)絡(luò)的Swin Transformer的故障診斷方法。該方法將路徑聚合網(wǎng)絡(luò)嵌入到Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)中，提高模型多尺度融合特征金字塔頂層信息和底層信息的效率，并采用窗口多頭自注意力模塊和移動(dòng)窗口多頭自注意力模塊，有效降低提取空間信息特征的計(jì)算復(fù)...