計算機人工智能在作物病害識別與防治中的應(yīng)用

摘要： 本研究系統(tǒng)綜述了當前計算機人工智能技術(shù)在作物病害領(lǐng)域的應(yīng)用研究，主要涵蓋了深度學習、圖像處理和機器學習等方面。通過分析傳統(tǒng)方法在作物病害識別中的局限性，強調(diào)了引入計算機人工智能技術(shù)的迫切性。同時，本研究詳細介紹了計算機人工智能技術(shù)在作物病害檢測和防治中的手段，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并對當前研究中存在的不足之處進行了深入剖析，包括算法泛化能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和社會接受度等方面。通過...