AI在作物育種中的決策支持系統(tǒng)開發(fā)研究

摘要： 本研究根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量與決策支持系統(tǒng)在實(shí)際農(nóng)業(yè)中的適用性，提出了模型參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理策略，以及解決農(nóng)民培訓(xùn)和用戶接受度的問題。同時(shí)，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果和性能分析，評(píng)估了現(xiàn)有系統(tǒng)，并展示了實(shí)際農(nóng)場中的應(yīng)用案例。本研究通過深入研究精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在作物預(yù)測和基因組學(xué)中的應(yīng)用，以及決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，以期提高作物育種的效率，旨在為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供先進(jìn)的決策支持工具，...