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基于改進(jìn)DeepLabV3+的梨樹冠層分割方法

中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 7 2024-04-15
摘要: 針對(duì)雜草和陰影等較復(fù)雜背景影響梨樹冠層圖像信息提取精度的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)DeepLabV3+的梨樹冠層圖像分割方法。該方法將注意力機(jī)制引入到DeepLabV3+編碼部分的主干網(wǎng)絡(luò)與空洞空間金字塔池化模塊之間和解碼部分的主干網(wǎng)絡(luò)之后,重要的特征信息將得到關(guān)注,提高模型分割精度的同時(shí)保證分割效率。以Y字形棚架梨園為試驗(yàn)對(duì)象,通過(guò)無(wú)人機(jī)采集梨樹冠層照片,進(jìn)行冠層分割試驗(yàn)。結(jié)果表明,... (共7頁(yè))

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