基于多尺度注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)的玉米害蟲識(shí)別方法
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)
頁數(shù)： 7 2024-05-05
摘要： 玉米是我國主要的農(nóng)業(yè)糧食作物，害蟲嚴(yán)重影響其產(chǎn)量和質(zhì)量。為快速、準(zhǔn)確地識(shí)別玉米害蟲，針對(duì)現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法需要大量數(shù)據(jù)集和關(guān)鍵特征易丟失等問題，提出一種基于多尺度注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)(MCANet)的玉米害蟲識(shí)別方法。首先，該方法采用空間金字塔循環(huán)(SPR)模塊提取不同害蟲圖像的類型和位置信息；其次，在特征融合模塊中引入多級(jí)通道注意力機(jī)制模塊，以保障高維語義信息與低維特征的有效... （共7頁）
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