基于機器視覺的葡萄藤結(jié)構(gòu)分割方法研究

摘要： 葡萄藤結(jié)構(gòu)的精確分割是推理與定位冬季剪枝點位置的重要前提。為精確分割葡萄藤結(jié)構(gòu)，建立自然種植條件下的葡萄藤結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集，提出一種基于U-net模型的葡萄藤結(jié)構(gòu)分割方法，通過主干特征提取網(wǎng)絡(luò)和模型分割性能的對比試驗，得出最優(yōu)的U-net模型結(jié)構(gòu)并驗證其在不同疏密程度目標(biāo)下的分割性能。結(jié)果表明，以VGG 16為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)的U-net模型準(zhǔn)確率達93.55%、召回率為94.15%... （共7頁）