基于改進YOLOv8n的復雜環(huán)境下柑橘識別

摘要： 針對復雜環(huán)境下柑橘果實大量重疊、枝葉遮擋且現有模型參數量大、計算復雜度高等問題,提出了一種基于改進YOLOv8n的柑橘識別模型YOLOv8-MEIN。首先,該研究設計了ME卷積模塊并使用它改進YOLOv8n的C2f模塊。其次,為了彌補CIoU損失函數在檢測任務中泛化性弱和收斂速度慢的問題,使用Inner-CIoU損失函數加速邊界框回歸,提高模型檢測性能。最后,在自建數據集上進行... （共7頁）