融入全局相應(yīng)歸一化注意力機制的YOLOv5農(nóng)作物害蟲識別模型
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報
頁數(shù)： 12 2024-05-11
摘要： 針對YOLOv5(you only look once version five)模型在農(nóng)作物害蟲密集目標(biāo)上的檢測效果無法滿足實際需求，以及訓(xùn)練過程中模型收斂速度較慢等問題，該研究提出了融入全局響應(yīng)歸一化(global response normalization,GRN)注意力機制的YOLOv5農(nóng)作物害蟲識別模型(YOLOv5-GRNS)。設(shè)計了融入GRN注意力機制的編碼器(... （共12頁）
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