基于改進(jìn)YOLOv7-seg的黃花菜檢測(cè)與分割方法

摘要： 目標(biāo)檢測(cè)與分割是實(shí)現(xiàn)黃花菜智能化采摘的關(guān)鍵技術(shù)，原始目標(biāo)檢測(cè)算法容易出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題，無法滿足自然環(huán)境下生長的黃花菜采摘要求。該研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv7-seg的黃花菜目標(biāo)檢測(cè)與實(shí)例分割算法模型（YOLO-Daylily）。通過在YOLOv7-seg骨干網(wǎng)絡(luò)（backbone）中引入CBAM(convolutional block attention module)... （共8頁）