基于改進(jìn)YOLOv8的田間復(fù)雜環(huán)境下藍(lán)莓成熟度檢測

摘要： 為了快速精確識別田間復(fù)雜環(huán)境下的藍(lán)莓果實的成熟度，該研究基于YOLOv8提出了一種藍(lán)莓成熟度輕量化檢測模型（MSC-YOLOv8）。首先，為了有效減少參數(shù)量，提高模型的運行速度，采用MobileNetV3為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征信息的提取，有利于田間復(fù)雜環(huán)境下的檢測。其次，在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中插入卷積注意力機制模塊（convolutional block attention ...