改進(jìn)輕量化VTG-YOLOv7-tiny的鋼材表面缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)鋼材表面缺陷形態(tài)多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且存在檢測(cè)目標(biāo)漏檢現(xiàn)象和算法參數(shù)量過(guò)大等問(wèn)題，提出一種輕量化VTG-YOLOv7-tiny的鋼材缺陷檢測(cè)算法。該方法一是設(shè)計(jì)VoVGA-FPN網(wǎng)絡(luò)，以減少信息傳遞過(guò)程中的丟失，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)特征融合能力；二是構(gòu)建三重坐標(biāo)注意力機(jī)制，提升模型對(duì)空間和通道信息的特征提取能力；三是引入鬼影混洗卷積，在提高精度的同時(shí)降低模型參數(shù)量和計(jì)算量；四是增加大目標(biāo)檢測(cè)...