不同深度學習模型在餐廚垃圾類型識別中的應用與比較

摘要： 廚房產生的尾菜垃圾以及餐后垃圾在質地上差異較大，預處理環(huán)節(jié)若不能有效識別餐廚垃圾的類型，進而采取合適的工作參數，經常導致減量化處理設備處理效果差甚至無法正常進行的問題。針對尾菜垃圾和餐后垃圾在圖像上的差異，對不同季節(jié)的蔬菜產生的尾菜垃圾以及不同飲食風格下產生的餐后垃圾進行圖像采集和處理，在此基礎上采用ResNet18作為基礎網絡，引入注意力機制設計1個全新深度學習模型進行餐廚垃...