基于深度學(xué)習(xí)的激光粉末床熔融鋪粉缺陷檢測算法及其輕量化部署研究

摘要： 激光粉末床熔融技術(shù)（Laser powder bed fusion,LPBF）在航空航天工業(yè)制造中的可重復(fù)性受到缺陷的嚴(yán)重影響，其中鋪粉過程中的缺陷對零件質(zhì)量具有重要影響。本文提出了一種基于實時語義分割算法的BiseNetV2(Bilateral segmentation network)模型和加權(quán)損失的檢測方法，用于實現(xiàn)對鋪粉缺陷的類別識別和位置分割。此外，利用模型剪枝技術(shù)來...