基于運動與模糊特征的紅外熱成像煙霧檢測

摘要： 在焦化企業(yè)生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量煙霧，排放、泄漏會對自然環(huán)境造成污染危及生命生產(chǎn)安全。針對熱成像視頻對比度低、紋理度差等特點，本文采用煙霧具有運動與模糊特性來進行檢測。提出計算每幀圖像的噪點度來改進Vibe檢測算法的固定閾值，從而可更完整地將移動目標(biāo)區(qū)域檢測出來。將整幅圖像劃分為塊區(qū)域圖像；結(jié)合運動區(qū)域來提取該區(qū)域內(nèi)的模糊與噪點比值、FFT計算模糊度所計算特征訓(xùn)練生成煙霧分類器；...