RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶模擬電路故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)船舶模擬電路元件復(fù)雜交互，故障信號(hào)在大量的正常信號(hào)中難以凸顯，故障特征提取識(shí)別難度較大的問題，提出基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶模擬電路故障診斷方法。由基于小波包的船舶模擬電路故障特征提取方法，以小波分解重構(gòu)的方式，捕捉電路頻帶能量變化特征；使用基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型，由狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，構(gòu)建用于診斷電路故障的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后，學(xué)習(xí)... （共4頁）