基于主成分分析的多域特征融合軸承故障診斷

摘要： 針對復(fù)雜工況下難以區(qū)分軸承故障狀態(tài)的問題，提出一種基于主成分分析的多域特征融合軸承故障診斷方法。采集軸承振動加速度信號，提取軸承時域新量綱一化特征、頻域幅值譜特征和時頻域經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解特征共13維特征用于完整表征軸承狀態(tài)；利用主成分分析方法對所提取特征融合與降維，降低診斷模型復(fù)雜度與數(shù)據(jù)分析難度；最后，選擇合適的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，通過石化機(jī)組故障診斷實驗平臺進(jìn)行驗證。結(jié)果表明... （共10頁）