鈦合金銑削參數(shù)多目標優(yōu)化及神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型建立

摘要： 為有效降低鈦合金TC4銑削過程中的刀具磨損及能耗的同時提升效率，以合力彎矩、加工能耗、加工效率為優(yōu)化目標開展多目標優(yōu)化研究。通過單因素試驗分析切削參數(shù)影響規(guī)律，通過響應曲面試驗建立徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。最后將預測模型整體引入粒子群算法中進行帕累托前沿求解得到若干組合理的切削參數(shù)組合。試驗結果表明：神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的預測精度達95%以上；多目標優(yōu)化模型的優(yōu)化結果可使鈦合金銑削加...