基于SO-LSTM的立柱液壓系統(tǒng)故障診斷方法研究

摘要： 針對目前無法快速、準(zhǔn)確地診斷礦用立柱液壓系統(tǒng)故障等問題，在建立仿真模型分析單一故障機(jī)制的基礎(chǔ)上，基于優(yōu)化算法提出多種故障診斷方法。將立柱物理模塊與立柱液壓系統(tǒng)模塊相結(jié)合，建立立柱液壓系統(tǒng)仿真模型；基于Simulink分析單一故障的影響，基于蛇優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷模型；最后，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的實(shí)例驗(yàn)證。結(jié)果表明：蛇優(yōu)化LSTM模型對液壓立柱故障仿真數(shù)據(jù)識(shí)別率達(dá)到99....