輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測(cè)算法

摘要： 鋼板的表面積較大，表面缺陷非常常見(jiàn)，且呈現(xiàn)多類少量的特點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)很難有效應(yīng)用于此類小樣本缺陷的檢測(cè)中。為了解決此問(wèn)題，提出一種基于輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測(cè)算法，提出一種基于模糊搜索的交互式數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法，可有效解決訓(xùn)練樣本缺失導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)模型無(wú)法得到有效訓(xùn)練的問(wèn)題，使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于該領(lǐng)域成為可能。設(shè)計(jì)LMSRNet(lightweight multi-scale re...