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Dim-YOLOv5n昏暗場景目標檢測算法

計算機工程與應用 頁數(shù): 9 2023-11-28
摘要: 相比于正常光照場景,照明不良昏暗場景干擾因素較多,圖像處理較為復雜,且現(xiàn)有的昏暗目標檢測,存在參數(shù)量大,識別準確率低等不足。針對昏暗場景下目標檢測算法中存在誤檢與漏檢等問題,提出以YOLOv5n算法為基礎(chǔ)進行改進的昏暗場景目標檢測算法Dim-YOLOv5n。利用嵌入全維動態(tài)卷積(omni-dimensional dynamic convolution,ODConv)的輕量化主干... (共9頁)

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