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InternDiffuseDet:結合可變形卷積和擴散模型的目標檢測方法

計算機工程與應用 頁數(shù): 13 2024-01-05
摘要: 針對現(xiàn)有目標檢測中存在的漏檢和誤檢、特征提取能力有限、處理復雜場景時檢測精度不高等問題,基于DiffusionDet進行改進,提出了一種結合可變形卷積和擴散模型的目標檢測方法。以模型在進入檢測頭之前需要更多且優(yōu)質的特征圖為核心思想,在主干網(wǎng)絡中引入InternImage和DCNv3可變形卷積算子提升模型的感受野和非線性建模能力。對中間層的FPN特征金字塔進行改進,設計了一種基于... (共13頁)

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