基于機器學習原子勢函數(shù)的原子動力學蒙特卡洛程序TensorKMC的優(yōu)化

摘要： 核反應堆壓力容器是核電站中最重要的部件之一，在使用過程中通常會受到輻照損傷，這極大影響了其使用壽命，給核電站的安全帶來隱患。原子動力學蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料輻照損傷的有效理論方法，可以與計算機數(shù)值模擬進行結(jié)合來研究壓力容器的微結(jié)構(gòu)演變。輻照損傷的材料存在缺陷，原子間相互作用建模時需要考慮非球?qū)ΨQ相互作用，但TensorKMC在計算時并沒有考慮到原子的角向作用。文中針... （共8頁）