基于離散變鄰域蜉蝣優(yōu)化的裝配作業(yè)車間調(diào)度算法

摘要： 由于受到疫情影響，企業(yè)迫切地需要通過(guò)升級(jí)改造自動(dòng)化柔性生產(chǎn)線來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效。在這一背景下，裝配作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題(Assembly Job Shop Scheduling Problem, AJSSP)再一次成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的研究熱點(diǎn)。AJSSP比普通作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題多了一道裝配階段，故其存在前后工序相互制約和多機(jī)并行現(xiàn)象，問(wèn)題求解也更加復(fù)雜。針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種基于離散變鄰...