融合SBAS-InSAR與CS-SVM的礦區(qū)地表殘余沉降預測模型

摘要： 煤礦開采地表殘余形變可能對地表建(構)筑物、道路、地下管線等基礎設施造成潛在威脅,有必要對其進行準確預測。融合SBAS-InSAR監(jiān)測方法,提出了一種布谷鳥搜索算法改進支持向量機回歸(CS-SVM)的預測模型,利用2017年11月—2020年6月的60景Sentinel-1A SAR影像對安徽省某礦7221工作面進行開采沉陷長時序監(jiān)測,獲取了該工作面回采過程中與停采后2 a內地...