機器學習分子動力學輔助材料凝固形核研究進展

摘要： 凝固形核是材料科學、凝聚態(tài)物理等領域長盛不衰的研究熱點。分子動力學以及增強采樣方法為從原子尺度原位觀察凝固過程微觀機理、解析相變熱力學與動力學性質提供了有力手段。近年來，該領域的研究者們開發(fā)了一些融合機器學習技術的先進分子動力學模擬新方法，在多種體系的形核研究中取得了一定成果。本文首先回顧了凝固形核的基本理論，并從勢函數、增強采樣、形核序參量3個方面介紹凝固形核模擬研究中的常用...