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人工智能在動(dòng)力電池健康狀態(tài)預(yù)估中的研究綜述

機(jī)械工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 18 2024-02-07
摘要: 目前先進(jìn)的電動(dòng)汽車開發(fā)和應(yīng)用已成為實(shí)現(xiàn)“脫碳”的關(guān)鍵技術(shù)。準(zhǔn)確的電池健康狀態(tài)(State of health, SOH)預(yù)估可有效地表征動(dòng)力電池性能,對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池維護(hù)和壽命管理具有重要意義。近年來,以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等為代表的新一代人工智能技術(shù)在電動(dòng)汽車電池狀態(tài)預(yù)估的應(yīng)用已成為研究熱點(diǎn)。首先簡(jiǎn)要介紹人工智能技術(shù)、SOH的含義以及影響SOH主要因素,然后分別從... (共18頁(yè))

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