異質信息環(huán)境下基于案例推理和灰色關聯(lián)分析的多屬性決策方法

摘要： 針對異質信息環(huán)境下類案檢索無法精準推送相似案例的問題,考慮到決策信息的模糊性和屬性間的關聯(lián)性,提出一種基于案例推理(case-based reasoning, CBR)和灰色關聯(lián)分析(grey correlation analysis, GCA)的異質多屬性決策方法,以提高案例檢索的準確性和高效性.首先,依據模糊測度計算不同屬性下的廣義Shapley值,以此體現(xiàn)屬性間的交互作用...