煤礦巷道支護方案智能設計研究

摘要： 目前煤礦巷道支護方案設計仍以人工設計、工程類比、FLAC模型模擬為主,存在主觀性強、普適性低、未充分利用煤礦支護大數(shù)據(jù)等問題,而基于專家系統(tǒng)的設計方法規(guī)則設定程序繁瑣,工程量大,智能化程度較低。將案例推理(CBR)和深度學習技術(shù)引入巷道支護方案設計領域,基于煤礦支護規(guī)程、支護規(guī)范及煤礦巷道地質(zhì)報告等文本大數(shù)據(jù),提出了一種煤礦巷道支護方案智能設計方法。獲取346份不同煤礦的巷道支...