基于改進(jìn)YOLOv8n的采掘工作面小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 為有效檢測(cè)和識(shí)別煤礦井下采掘工作面人員是否佩戴安全防護(hù)裝置,針對(duì)井下光照條件差、安全防護(hù)裝備目標(biāo)尺寸小且顏色與背景相似等情況,提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8n的采掘工作面小目標(biāo)檢測(cè)方法。在YOLOv8n骨干網(wǎng)絡(luò)C2f模塊中融合動(dòng)態(tài)蛇形卷積(DSConv),構(gòu)建C2f-DSConv模塊,以提高模型提取多尺度特征的能力;在Neck層引入極化自注意力(PSA)機(jī)制,以減少信息損失,提...