基于深度重塑的航拍目標(biāo)檢測增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)航拍圖像目標(biāo)檢測中存在的復(fù)雜背景對(duì)檢測的干擾、小目標(biāo)的細(xì)節(jié)丟失及檢測效率的高需求等問題，文中提出深度重塑增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)(Depth-Reshaping Enhanced Network, DR-ENet).首先，采用空間深度重塑技術(shù)取代傳統(tǒng)下采樣方法，減少特征提取中的信息損失，增強(qiáng)對(duì)細(xì)節(jié)的捕獲能力.然后，提出可變形空間金字塔池化方法，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)形狀變化的適應(yīng)性和在復(fù)雜背景中目... （共11頁）