基于深度學(xué)習(xí)的煤巖Micro-CT裂隙智能提取與應(yīng)用

摘要： 為解決煤巖CT裂隙圖像識別中矸石影響以及不同尺度裂隙識別的問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于深度學(xué)習(xí)的煤巖裂隙提取網(wǎng)絡(luò)模型(MCSN)，該模型基于U-Net網(wǎng)絡(luò)，利用其編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)和跳躍連接，可實現(xiàn)從復(fù)雜煤巖體中分割出完整的裂隙結(jié)構(gòu)圖像。首先，通過煤巖工業(yè)CT掃描系統(tǒng)獲取煤巖體內(nèi)部掃描圖片后，人工標注出CT圖像中的裂隙結(jié)構(gòu)，并利用數(shù)據(jù)增強擴充標注的原始數(shù)據(jù)制作出煤巖CT裂隙數(shù)據(jù)集...