多移動終端輕量化感–算–策協(xié)同增強方法

摘要： 近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的融合,智能物聯(lián)網(wǎng)(AI+IoT, AIoT)逐漸成為備受關(guān)注的新興前沿領(lǐng)域.在這一背景下,深度學習驅(qū)動的智能應(yīng)用逐漸滲透到智慧城市、公共安全等多個領(lǐng)域.為了實現(xiàn)智能計算從云端向物聯(lián)網(wǎng)終端和邊緣端延伸,智能物聯(lián)網(wǎng)的多移動終端設(shè)備協(xié)同工作需要面對的挑戰(zhàn)包括可用資源受限和環(huán)境動態(tài)變化等方面.在智能物聯(lián)網(wǎng)中,多移動終端具備泛在感知、智能計算與自主決策能...